Sprawdź nasze rozbudowane narzędzie do wyszukiwania.

Szukaj po kategoriach – oszczędzaj swój czas.

Uniwersytet SWPS - Strona główna

Opis kierunku
Czego uczymy

Informatyka na Uniwersytecie SWPS?
Solidna wiedza i praktyczne umiejętności

Nasze studia łączą wiedzę informatyczną i matematyczną z praktyczną nauką programowania oraz zastosowania narzędzi technologicznych i projektowych. Wszystko po to, by przygotować cię do rozpoczęcia kariery w branży IT oraz umożliwić ci dalszy rozwój w świecie nowych technologii – w takich obszarach, jak: AI, Big Data, Machine Learning czy cyberbezpieczeństwo.

To praktyczne studia, podczas których:

  • zdobędziesz wiedzę z dziedziny algorytmów, struktur danych, złożoności obliczeniowej, optymalizacji czy analizy,
  • nauczysz się programować w najpopularniejszych językach: Python, Java, JavaScript,
  • rozwiniesz umiejętności miękkie niezbędne we współpracy z klientami i zespołami projektowymi,
  • poznasz narzędzia i protokoły, biblioteki i frameworki niezbędne w pracy programisty,
  • nauczysz się diagnozować cyberzagrożenia, zapobiegać im i je niwelować,
  • zdobędziesz umiejętności w projektowaniu i implementacji systemów AI,
  • podczas warsztatów, projektów zespołowych i indywidualnych oraz praktyk zawodowych nauczysz się wykorzystywać zdobyte umiejętności w realnym środowisku pracy,
  • przekonasz się, że matematyka jest potrzebna i nie musi być trudna – wiemy, jak jej uczyć skutecznie.

Dlaczego warto wybrać studia na Uniwersytecie SWPS?
Zdobędziesz kompetencje cenione na rynku pracy

Informatyka na Uniwersytecie SWPS to znacznie więcej niż tylko nauka programowania czy projektowania aplikacji. To także umiejętność dostrzegania i rozwiązywania problemów społecznych za pomocą wiedzy i narzędzi informatycznych, z otwartością na zagadnienia społeczne i humanistyczne. Zrozumienie potrzeb człowieka i mechanizmów jego zachowań jest do tego kluczowe, dlatego na naszych studiach poznasz przydatny obszar psychologii. Nauczymy cię również projektowania w interdyscyplinarnych zespołach, tak aby odnalezienie się w rzeczywistym środowisku pracy było jeszcze łatwiejsze.

Jakich kompetencji miękkich potrzebujesz do rozpoczęcia kariery w IT?

O wynikach rekrutacji w branży IT często decyduje nie wiedza techniczna, lecz to, jak kandydat radzi sobie w kontakcie bezpośrednim.

Kompetencje miękkie, które według pracodawców są niezbędne do pracy w branży IT:

  • praca zespołowa

    praca zespołowa
    90,5%

  • komunikatywność

    komunikatywność
    85,4%

  • krytykao

    radzenie sobie z krytyką, przyjmowanie i dawanie feedbacku
    67,7%

Raport „Kompetencje w IT”, No Fluff Jobs Insights

Zdobędziesz praktyczną wiedzę z różnych obszarów

  1. Programowanie i algorytmika

    Nauczysz się różnych języków programowania oraz zrozumiesz algorytmy. Pozwoli ci to na pisanie skutecznych i efektywnych programów do budowy stron internetowych, aplikacji mobilnych, gier komputerowych oraz systemów biznesowych i finansowych.

  2. Analiza i modelowanie danych

    Rozwiniesz zdolności analityczne, które są kluczowe w rozwiązywaniu problemów informatycznych i podejmowaniu decyzji opartych na danych. Profesjonalna analiza i modelowanie danych pozwalają wyciągnąć wnioski z posiadanych informacji i zaprojektować odpowiednie działania. Specjaliści w tym zakresie są niezwykle cenieni na rynku pracy. Poznasz narzędzia prognozowania statystycznego, opanujesz metody syntezy logicznej oraz techniki analizy sieci złożonych.

  3. Obliczenia chmurowe

    Z chmur obliczeniowych korzysta coraz więcej przedsiębiorstw na świecie. Znajomość technologii chmurowych i umiejętność zarządzania maszynami wirtualnymi jest więc dziś potrzebna wszystkim osobom, które w jakikolwiek sposób chcą być obecne zawodowo w cyberprzestrzeni.

  4. Projektowanie systemów informatycznych

    Nauczysz się projektować złożone systemy informatyczne, w tym bazy danych i architektury systemów. Projektowanie systemów informatycznych polega na połączeniu wymagań klienta wraz z najbardziej optymalnymi rozwiązaniami IT w taki sposób, aby wszystkie elementy systemów mogły pracować w integralnej całości, były zgodnie ze stosowanymi standardami i normami.

  5. Cyberbezpieczeństwo

    Poznasz techniki i narzędzia niezbędne do ochrony systemów informatycznych przed zagrożeniami, w tym kryptografię, sieci komputerowe, zarządzanie ryzykiem, analizę powłamaniową i testy penetracyjne.

  6. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

    Zdobędziesz umiejętności w projektowaniu i implementacji systemów AI, w tym w uczeniu maszynowym, przetwarzaniu języka naturalnego i analizie danych.

  7. Rozwiązywanie problemów przy pomocy technologii

    Po tych studiach będziesz potrafił(a) rozwiązać problem, tworząc odpowiednie algorytmy i struktury danych, a następnie zaimplementujesz rozwiązanie, dobierając odpowiedni język programowania. Profesjonalny informatyk(-czka) to osoba, która potrafi modelować i rozwiązywać praktyczne problemy, stosując właśnie takie umiejętności.

  8. Kompetencje miękkie w branży IT

    Do tworzenia innowacyjnych produktów i usług oprócz ścisłej wiedzy informatycznej niezbędne są też kompetencje społeczne. Projektując dla ludzi, musisz rozumieć ich potrzeby i mechanizmy zachowań. Przybliżymy ci wiedzę z zakresu psychologii i nauczymy projektowania w interdyscyplinarnych zespołach, dzięki czemu z łatwością odnajdziesz się w rzeczywistym środowisku pracy.

Studiuj za darmo
Wygraj czesne za cały rok

Zakodowani – konkurs dla przyszłych informatyków

Weź udział w konkursie, którego ideą jest wsparcie utalentowanych kandydatów na studia informatyczne. Możesz otrzymać stypendium pokrywające czesne za pierwszy rok nauki. Jeśli na wyższych latach utrzymasz odpowiednio wysoką średnią ocen, możesz uzyskać dofinansowanie na cały okres nauki.

Sprawdź szczegóły

 

Dostosuj ścieżkę do swoich zainteresowań
Wybierz specjalność

Aplikujesz na kierunek informatyka, a specjalność wybierasz pod koniec 4. semestru. Oferujemy ci dwie ścieżki rozwoju – cyberbezpieczeństwo oraz sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Uruchomienie specjalności zależy od liczby osób zainteresowanych danym obszarem.

  1. Cyberbezpieczeństwo

    Specjalność ta dostarczy ci kompleksowej wiedzy i umiejętności niezbędnych do ochrony systemów informatycznych przed różnego rodzaju zagrożeniami. Program obejmuje szeroki zakres zagadnień, takich jak: kryptografia, sieci komputerowe, zarządzanie ryzykiem, analiza powłamaniowa czy testy penetracyjne. Kładziemy duży nacisk na umiejętności praktyczne, dlatego duża część programu stanowią zajęcia laboratoryjne. Przykładowe przedmioty:

    • informatyka śledcza
    • bezpieczeństwo systemów komputerowych
    • wprowadzenie do testów penetracyjnych
    • metody i techniki kryptograficzne
    • bezpieczeństwo aplikacji internetowych
    • systemy ochrony danych
  2. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

    Na tej specjalności dowiesz się, jak budować i wykorzystywać systemy naśladujące swoimi możliwościami ludzką inteligencję. Zdobędziesz umiejętności w projektowaniu i implementacji systemów AI, m.in. w uczeniu maszynowym, przetwarzaniu języka naturalnego i analizie danych. Koncentrujemy się na praktycznych umiejętnościach, dlatego większość zajęć odbywa się w laboratoriach komputerowych. Przykładowe przedmioty:

    • zaawansowane metody analizy danych
    • chmura obliczeniowa
    • wyjaśnialność modeli AI
    • wizja komputerowa
    • przetwarzanie języka naturalnego
    • wybrane zaawansowane metody uczenia maszynowego w analizie danych

Program studiów
Krok po kroku

Podstawy informatyki i matematyki

Skupisz się na fundamentalnych zagadnieniach informatyki i matematyki. Rozwiniesz umiejętności w zakresie algebry liniowej i elementów logiki, co stanowi podstawę do dalszego zrozumienia informatyki. Poznasz podstawy programowania i narzędzia, które pozwolą ci na efektywne tworzenie oprogramowania. Przedmioty z zakresu umiejętności miękkich i procesów społecznych pomogą ci lepiej zrozumieć kontekst pracy w dziedzinie IT oraz zbudują twoje umiejętności komunikacyjne i organizacyjne.

Rozwijanie umiejętności informatycznych i matematycznych

Skoncentrujesz się na teoretycznych podstawach informatyki i matematyki dyskretnej oraz analizy matematycznej. Lepiej przez to zrozumiesz zaawansowane koncepcje informatyczne. Programowanie w języku C pozwoli ci na rozwijanie umiejętności technicznych, a przedmioty z architektury i organizacji komputerów wprowadzą cię w świat budowy i działania systemów komputerowych.

Systemy operacyjne i programowanie obiektowe

Zapoznasz się z kluczowymi aspektami programowania obiektowego i systemów operacyjnych, które są fundamentem dla wielu nowoczesnych technologii informatycznych. Poznasz także analizę matematyczną na wyższym poziomie oraz rachunek prawdopodobieństwa i statystykę, co jest istotne w kontekście analizy danych. Dodatkowo, przedmioty z przedsiębiorczości i ochrony własności intelektualnej przygotują cię do aspektów biznesowych branży IT.

Sieci komputerowe i bezpieczeństwo

Skupisz się na sieciach komputerowych i elementach kryptografii, co jest kluczowe w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Poznasz także metody analizy danych, co przygotuje cię do pracy z dużymi zbiorami danych. Przedmiot z reprezentacji i procesów poznawczych dostarczy ci wiedzy na temat interakcji człowieka z komputerem.

Podział na specjalności i praktyczne aspekty informatyki

Wybierzesz specjalizację zgodnie z twoimi zainteresowaniami – cyberbezpieczeństwo lub sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Dzięki takim przedmiotom, jak: bazy danych, języki programowania, metody numeryczne i inżynieria oprogramowania zdobędziesz wiedzę i praktyczne umiejętności i wiedzy niezbędne w dynamicznie rozwijającej się branży IT.

Realizacja projektów i praktyka zawodowa

Praktycznie zastosujesz zdobyte umiejętności oraz wiedzę, pracując nad projektem dyplomowym. Praktyka zawodowa pozwoli ci zdobyć doświadczenie w rzeczywistym środowisku pracy, co będzie cennym dodatkiem do twojego CV. Nadal będziesz kształtować swój profil zawodowy dzięki wybranej przez siebie wcześniej specjalności.

Zaawansowane techniki i finalizacja studiów

Skoncentrujesz się na zaawansowanych zagadnieniach z zakresu wybranej przez siebie ścieżki, kończeniu pracy dyplomowej i finalizacji studiów. Realizacja projektu dyplomowego 2, praktyka zawodowa oraz specjalistyczne przedmioty na poszczególnych specjalnościach, takie jak: metody i techniki kryptograficzne, bezpieczeństwo aplikacji internetowych, systemy ochrony danych, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego, i wybrane metody uczenia maszynowego w analizie danych przygotują cię do wejścia na rynek pracy.

Pobierz program



Partnerzy
Współpraca dydaktyczna i praktyki

Praktyki u cenionych pracodawców

W trakcie studiów odbędziesz 780 godzin praktyk zawodowych u cenionych na rynku pracodawców. Duża liczba firm, z którymi współpracujemy, pozwoli ci na realizację stażu w obszarze zgodnym z twoimi zainteresowaniami i planami zawodowymi.


Uniwersytet SWPS współpracuje m.in. z następującymi firmami i instytucjami:

  • eo Networks S.A.,
  • pTAG Sp. z o.o.,
  • Nethone Sp. z o.o.,
  • TrichoLAB Sp. z o.o.,
  • Eremsys s.c.,
  • Schneider Electric Polska Sp. z o.o.,
  • Think Beyond Sp. z o.o.,
  • Urząd Komunikacji Elektronicznej,
  • C&F Sp. z o.o.,
  • ITmatica Sp. z o.o.,
  • lSharpeo Cezary Woszczyk,
  • Linux Polska Sp. z o.o.,
  • MC2 Innovations Sp. z o.o.,
  • Superskrypt Sp. z o.o. Sp. k.,
  • Westhill Consulting Corp. Sp. z o.o.,
  • Wizlink - Robotyzacja Procesów Biznesowych,
  • Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o.,

Zaplecze techniczne
infrastruktura i oprogramowanie

Uniwersytet SWPS jest wyposażony w infrastrukturę składającą się z 10 laboratoriów komputerowych z dostępem do internetu. Laboratoria połączone są w sieć o wysokiej przepustowości z bezpośrednim dostępem do chmury Microsoft Azure oraz Google Cloud. Studentki i studenci mają do dyspozycji ponad 200 komputerów w pracowniach komputerowych. Mają zapewniony dostęp do chmurowych zasobów obliczeniowych, w tym m.in. do użytkowania maszyn wirtualnych, przechowywania danych i wykonywania obliczeń np. na dużych zbiorach danych (big data), usług bezserwerowych (serverless) czy bazach danych.

Laboratoryjne zajęcia dydaktyczne prowadzone będą w salach wyposażonych w:

  • komputery: procesor i7 lub i9, pamięć 32 GB lub 64 GB, Dysk SSD 512GB lub 1TB, z możliwością wyboru systemu operacyjnego pomiędzy MS Windows oraz Linux;
  • monitory 27'' IPS o rozdzielczości min. 2560x1440;
  • projektor multimedialny.

Dodatkowo część zajęć będzie się odbywała w pracowni komputerowej wyposażonej w komputery firmy Apple z systemem operacyjnym macOS.

Dla celów dydaktycznych na kierunku informatyka wykorzystywane będą różne systemy operacyjne, w tym MS Windows, Linux oraz macOS, a także darmowe lub wolne oprogramowanie. Dzięki uczestnictwu w programie MicrosoftAzure Dev Tools for Teaching studentki i studenci będą mieli bezpłatny dostęp do oprogramowania objętego tym programem.

 

Atrakcyjne perspektywy zawodowe

Studia informatyczne na naszej uczelni otworzą przed tobą drzwi do kariery i rozwoju zawodowego zarówno w kraju, jak i zagranicą. Możesz zostać specjalistą(-tką) w zakresie zarządzania bazami danych, prowadzenia projektów informatycznych, projektowania rozwiązań informatycznych czy zapewnienia procesu kontroli jakości dostarczanego oprogramowania i koordynowania wdrażania kodu. Bez problemu odnajdziesz się w zespole programistycznym, a także będziesz potrafił(a) rozmawiać z klientami firm informatycznych.

  1. Programowanie

    Po ukończeniu studiów będziesz potrafił(a) programować w wybranych językach, a także wykorzystać znajomość narzędzi i protokołów, bibliotek i frameworków (front-end oraz back-end). Zdobędziesz umiejętności z zakresu pracy grupowej w zespołach programistycznych, relacji z klientami, w tym związanych z procesem projektowania i tworzenia oprogramowania.

    • Programista(-tka) aplikacji desktopowych
    • Programista(-tka) aplikacji w chmurze
    • Programista(-tka) aplikacji internetowych
    • Programista(-tka) aplikacji mobilnych
    • Programista(-tka) baz danych
    • Programista(-tka) aplikacji biznesowych
    • Programista(-tka) internetu rzeczy
  2. Analiza danych oraz inteligencja obliczeniowa

    Będziesz potrafił(a) zbierać, generować i transformować dane na potrzeby wielu modeli analitycznych, np. zbadania zachowania użytkownika oprogramowania pod względem bezpieczeństwa lub działania wykonywanego programu w celu jego optymalizacji. Wykorzystując zaś umiejętności z dziedzin humanistyczych i społecznych, będziesz umiał(a) budować i ewaluować praktyczne modele predykcyjne wykorzystujące uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję w różnych dziedzinach życia: medycynie, bankowości, marketingu, farmakologii, a nawet polityce.

    • Data Scientist
    • Machine Learning Engineer
    • Profiling Engineer
    • Big Data Architect
    • Specjalista(-tka) ds. przetwarzania danych
  3. Administrowanie i kontrola jakości

    Możesz zostać specjalistą(-tką) zarządzania bazami danych, ich infrastrukturą oraz dostępem. Jako administrator(ka) sieci będziesz odpowiedać m.in. za komunikację między systemami informatycznymi. Będziesz potrafił(a) zarządzać systemami informatycznymi – od fazy projektowania ich architektury i bezpieczeństwa, poprzez wdrażanie nowych wersji kodu, aż do wspierania działania systemu.

    • Administrator(ka) chmury obliczeniowej
    • Administrator(ka) bazy danych
    • Administrator(ka) sieci
    • Administrator(ka) systemów informatycznych
    • QA Specialist
    • Delivery Manager
  4. Analityka i zarządzanie

    Wraz ze zdobywaniem doświadczenia zawodowego jako absolwentka lub absolwent naszych studiów możesz objąć również inne stanowiska, np. związane z przeniesieniem wymagań biznesowych na funkcje systemów informatycznych, zarządzaniem projektami informatycznymi, projektowaniem rozwiązań informatycznych czy też rozwojem systemów informatycznych.

    • Analityk(-czka) biznesowo-systemowy(-a) (IT)
    • Techniczny(-a) kierownik(-czka) projektów
    • Architekt(ka) rozwiązania
    • Architekt(ka) systemowy(-a)
    • Architekt(ka) bezpieczeństwa (IT)
  5. Cyberbezpieczeństwo

    Zespoły zajmujące się ochroną danych i systemów wewnętrznych przed zagrożeniami, jakie niosą za sobą cyberataki, potrzebują wielu specjalistów. Na naszych studiach przygotujesz się do podjęcia różnych ról w dziedzinie szeroko pojętego cyberbezpieczeństwa.

    • Analityk(-czka)
    • Konsultant(ka)
    • Specjalista(-tka) ds. bezpieczeństwa
    • Badacz(ka)
  6. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

    Przygotujesz się do pracy w różnych sektorach gospodarki, które wykorzystują zaawansowane technologie, takich jak: przemysł, ochrona zdrowia, finanse czy automatyka.

    • Analityk(-czka) danych
    • Inżynier(ka) sztucznej inteligencji
    • Specjalista(-tka) do przetwarzania języka naturalnego
    • Badacz(ka)
    • Programista(-tka)
 
Grygiel, Joanna
Etatowy
Tak
Biogram
Tak
Tytuł
dr hab., prof. Uniwersytetu SWPS
Imię i nazwisko
Joanna Grygiel
Miasto
warszawa
Stanowisko
profesor uczelni
Funkcja na Wydziale
{"funkcja-na-wydziale0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Wydzia\u0142 Projektowania w Warszawie","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Katedrze
{"funkcja-w-katedrze0":{"Funkcja":"kierowniczka","Nazwa w mianowniku":"Zak\u0142ad Matematyki i Logiki","Nazwa odmieniona":"Zak\u0142adu Matematyki i Logiki"}}
Dyscyplina
informatyka
Specjalizacja
Matematyczka, filozofka
Wydział
Array
Funkcja w Instytucie
[]
Funkcja w Centrum
[]
dr hab., prof. Uniwersytetu SWPS Joanna GrygielMatematyczka, filozofka
Jankowski, Stanisław
Etatowy
Tak
Biogram
Tak
Tytuł
dr hab. inż., prof. Uniwersytetu SWPS
Imię i nazwisko
Stanisław Jankowski
Miasto
warszawa
Dyscyplina
informatyka
Specjalizacja
Doktor habilitowany nauk technicznych, specjalność informatyka
Stanowisko
profesor uczelni
Funkcja na Wydziale
{"funkcja-na-wydziale0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Wydzia\u0142 Projektowania w Warszawie","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Katedrze
{"funkcja-w-katedrze0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Katedra Informatyki","Nazwa odmieniona":""}}
Wydział
Array
Funkcja w Instytucie
[]
Funkcja w Centrum
[]
dr hab. inż., prof. Uniwersytetu SWPS Stanisław JankowskiDoktor habilitowany nauk technicznych, specjalność informatyka
Róg, Paweł
Etatowy
Tak
Specjalizacja
Projektant
Biogram
Nie
Tytuł
dr
Imię i nazwisko
Paweł Róg
Miasto
warszawa
Dyscyplina
informatyka
Stanowisko
adiunkt
Funkcja na Wydziale
{"funkcja-na-wydziale0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Wydzia\u0142 Projektowania w Warszawie","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Katedrze
{"funkcja-w-katedrze0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Zak\u0142ad Spo\u0142ecznych Zastosowa\u0144 Nowych Technologii","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Centrum
{"funkcja-w-centrum0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Otwarta pracownia sztucznej inteligencji","Nazwa odmieniona":""}}
Wydział
Array
Funkcja w Instytucie
[]
dr Paweł Rógprojektant
Stachowiak, Sylwia
Etatowy
Tak
Biogram
Tak
Tytuł
mgr
Imię i nazwisko
Sylwia Stachowiak
Miasto
warszawa
Dyscyplina
informatyka
Specjalizacja
Matematyk
Funkcja na Wydziale
{"funkcja-na-wydziale0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Wydzia\u0142 Projektowania w Warszawie","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Katedrze
{"funkcja-w-katedrze0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Zak\u0142ad Matematyki i Logiki","Nazwa odmieniona":""}}
Stanowisko
asystent
Wydział
Array
Funkcja w Instytucie
[]
Funkcja w Centrum
[]
mgr Sylwia Stachowiak 
Tikhonenko, Oleg
Etatowy
Tak
Biogram
Nie
Tytuł
prof. dr hab.
Imię i nazwisko
Oleg Tikhonenko
Miasto
warszawa
Stanowisko
profesor
Funkcja na Wydziale
{"funkcja-na-wydziale0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Wydzia\u0142 Projektowania w Warszawie","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Katedrze
{"funkcja-w-katedrze0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Zak\u0142ad Matematyki i Logiki","Nazwa odmieniona":""}}
Dyscyplina
informatyka
Wydział
Array
Funkcja w Instytucie
[]
Funkcja w Centrum
[]
prof. dr hab. Oleg Tikhonenko
Wójcicki, Paweł
Etatowy
Tak
Biogram
Tak
Tytuł
dr
Imię i nazwisko
Paweł Wójcicki
Miasto
warszawa
Dyscyplina
informatyka
Stanowisko
adiunkt
Funkcja na Wydziale
{"funkcja-na-wydziale0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Wydzia\u0142 Projektowania w Warszawie","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Katedrze
{"funkcja-w-katedrze0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Katedra Informatyki","Nazwa odmieniona":""}}
Specjalizacja
Matematyk
Wydział
Array
Funkcja w Instytucie
[]
Funkcja w Centrum
[]
dr Paweł WójcickiMatematyk
Zawistowski, Piotr
Etatowy
Tak
Biogram
Tak
Tytuł
dr inż.
Imię i nazwisko
Piotr Zawistowski
Miasto
warszawa
Dyscyplina
informatyka
Specjalizacja
Informatyk, menedżer
Stanowisko
adiunkt
Funkcja na Wydziale
{"funkcja-na-wydziale0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Wydzia\u0142 Projektowania w Warszawie","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Katedrze
{"funkcja-w-katedrze0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Katedra Informatyki","Nazwa odmieniona":""}}
Wydział
Array
Funkcja w Instytucie
[]
Funkcja w Centrum
[]
dr inż. Piotr Zawistowskikierownik zespołów informatycznych
Zbrzezny, Agnieszka
Etatowy
Tak
Biogram
Nie
Tytuł
dr
Imię i nazwisko
Agnieszka Zbrzezny
Miasto
warszawa
Stanowisko
adiunkt
Funkcja na Wydziale
{"funkcja-na-wydziale0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"Wydzia\u0142 Projektowania w Warszawie","Nazwa odmieniona":""}}
Funkcja w Katedrze
{"funkcja-w-katedrze0":{"Funkcja":"","Nazwa w mianowniku":"","Nazwa odmieniona":""}}
Wydział
Wydział Projektowania w Warszawie
Dyscyplina
informatyka
Funkcja w Instytucie
[]
Funkcja w Centrum
[]
dr Agnieszka Zbrzezny

Materiały
audio-wideo

Strefa Technologii Uniwersytetu SWPS to projekt popularyzujący wiedzę o wpływie technologii na społeczeństwo. Analizujemy i omawiamy szanse oraz ryzyka, jakie niesie dla ludzi jej bezprecedensowy rozwój. Zapraszamy na do odwiedzenia naszego bloga www.technologia.swps.pl oraz profili Strefy Technologii w serwisach YouTubeSpotify, Lecton, Apple Podcasts, Audiotece.

Zobacz pozostałe wideo
 

Rekrutacja
krok po kroku

Pamiętaj, że możesz aplikować tylko na jeden kierunek.

Sprawdź, jak przebiega proces rekrutacji
  1. Wypełnij internetowy
    formularz rekrutacyjny
  2. Wgraj skan dokumentów
    i poczekaj na ich weryfikację
  3. Zawrzyj umowę
    elektroniczną
  4. Dostarcz dokumenty
    do Biura Rekrutacji
  5. Sprawdź decyzję
    o przyjęciu na studia w formularzu rekrutacyjnym

Opłaty
i stypendia

Opłata rekrutacyjna

Opłatę w wysokości 85 PLN należy wpłacić za pośrednictwem PayU w formularzu rekrutacyjnym.

Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna, chyba że: kierunek studiów, na który ubiegał się kandydat, nie został uruchomiony (z wyłączeniem sytuacji, kiedy kandydat zdecyduje się na inny kierunek studiów na Uniwersytecie SWPS).

Sprawdź, jak obniżyć czesne
 

Czesne za pierwszy rok

rok akademicki 2024/2025 wysokość raty
Zapłać w 10 ratach 1 610 PLN
Zapłać w 2 ratach 7 930 PLN
Zapłać całość 15 250 PLN

Zostańmy w kontakcie

Nie wiesz jeszcze, jakie studia wybrać, ale chcesz dowiedzieć się czegoś więcej na temat tego kierunku? Zostaw nam swoje dane, aby być na bieżąco.

Umów się na konsultację

Jeśli masz pytania dotyczące rekrutacji na studia, zarezerwuj konsultację online lub umów się na spotkanie w biurze rekrutacji w dogodnym dla siebie terminie.

Zarezerwuj konsultację

Призначте консультацію

Якщо у вас виникли питання щодо набору на навчання, запишіться на онлайн-консультацію або на зустріч в нашому бюро в зручний для вас час.

Запишіться на консультацію

Zadzwoń do nas

Jeśli chcesz porozmawiać z naszym konsultantem już teraz, skontaktuj się z nami telefonicznie.

+ 48 22 103 26 30

Jak się zapisać na studia
na Uniwersytecie SWPS