Profil naukowy

Matematyk, informatyk i psycholog. Pracuje w Katedrze Informatyki Stosowanej na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej w Gliwicach, gdzie prowadzi zajęcia z metod statystycznych w oparciu o autorskie podręczniki (np. Introduction to Probabilistic and Statistical Methods with Examples in R, v. 176, Springer, 2020) oraz uczenia maszynowego.

Prowadzi prace badawcze na styku kilku dyscyplin: inżynieria biomedyczna, informatyka, matematyka i psychologia. Zajmuje się modelowaniem statystycznym dla różnych zastosowań w medycynie, biologii molekularnej i psychologii. Bada biochemiczne podstawy patologii mechanizmu zwijania białek w chorobach neurodegeneracyjnych w oparciu o zaproponowany model statystyczny bazujący na rozkładzie probabilistycznym hydrofobowości w białkach (współpraca z prof. Ireną Roterman z Zakładu Bioinformatyki i Telemedycyny w Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego).

W obszarze neuronauki poznawczej zajmuje się badaniem elektofizjologicznych korelatów mózgowych procesów związanych z uczeniem się twarzy (współpraca z prof. Wernerem Sommerem z Instytutu Psychologii Uniwersytetu Humboldta w Berlinie).

Autorka licznych artykułów opublikowanych w międzynarodowych czasopismach, a także podręcznika (Metody klasyfikcji obiektów w wizji komputerowej, PWN, Warszawa 2011) do nauczania konstrukcji statystycznych modeli predykcyjnych.

Jest członkiem Komitetu Programowego cyklicznej międzynarodowej konferencji International Conference on Computer Recognition Systems (CORES), ważnej dla uprawianej dziedziny statystycznego uczenia maszynowego.

Na Uniwersytecie SWPS prowadzi zajęcia z zakresu statystyki oraz zaawansowanej analizy statystycznej.