Letnia Szkoła Neuronauki
Jesteś studentem lub studentką kierunku związanego z neuronaukami? Czy fascynuje cię tematyka EEG I interfejsów mózg–komputer? A może chcesz rozwinąć swoje zdolności analizy danych biomedycznych pod okiem doświadczonych naukowców? Jeżeli na chociaż jedno z tych pytań odpowiedź brzmi „Tak”, te warsztaty są dla ciebie!
Na większości zajęć wymagana jest podstawowa znajomość Pythona oraz analizy sygnałów. Spotkania odbywają nię online.
Organizatorami Letniej Szkoły Neuronauki jest Koło Naukowe Neuronauk „NeuroPsyche” Uniwersytetu SWPS oraz Koło Naukowe Neuroinformatyki Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego.
Program
- Maciej Gaca – Wprowadzenie do Pythona [01–02.09 18:00–19:30]
- dr hab. Maciej Kamiński – Zależności przyczynowe w sygnałach wielokanałowych [03.09 17:00–21:00]
- Natalia Jakubowska – Wprowadzenie do analizy danych EEG [05–06.09 14:00–18:30]
- dr Maksymilian Bielecki – Podstawy modeli mieszanych [05–06.09 i 13.09 10:00–12:30]
- prof. dr hab. Piotr Durka – Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygnałów w przestrzeni czas-częstość w oparciu o program SVAROG [07.09 17:15–19:30]
- Przemysław Marcowski – Modelowanie obliczeniowe zachowania [08.09 i 11.09 18:00–20:00]
- dr Piotr Migdał – Deep Learning w PyTorch do klasyfikacji obrazu [09.09 17:00–20:00]
- dr Anna Duszyk – BCI oparte na P300 [12.09 10:15–12:30]
- dr Anna Duszyk – BCI oparte na SSVEP [12.09 14:15–16:30]
- dr Anna Duszyk – BCI oparte na zjawisku związanym z wyobrażeniem ruchu [13.09 14:15–16:30]
Humanizowanie technologii
Chcesz się dowiedzieć, czym zajmuje się Trener sztucznej inteligencji i Specjalista Machine Learning? Jesteś ciekawy, jak wygląda proces uczenia sztucznej inteligencji? Zapraszamy na nasze nowe studia: Psychologia sztucznej inteligencji (AI) prowadzone na kierunku Psychologia i informatyka na Uniwerystecie SWPS.
Zdjecie: Josh Riemer / Unsplash