Analiza problemu
Nauczysz się określać cele i efekty
Dowiesz się, jak analizować potrzeby użytkowników i korzystać z przeprowadzonych badań psychologicznych – jakościowych i ilościowych. Dzięki temu rozpoczniesz twórczą pracę z szukaniem potencjalnego rozwiązania problemu w obszarze AI. Na tym etapie nauczysz się określać cele i mierzalne efekty.
Przygotowanie danych uczących
Nauczysz się, jak pozyskać lub opracować własny materiał uczący
Dowiesz się, jak korzystać z otwartych, ogólnodostępnych danych i analizować je pod kątem tego, czy są adekwatnym i wystarczającym materiałem treningowym. Nauczysz się też, jak stworzyć własny, dodatkowy materiał treningowy dla sztucznej inteligencji, o ile w projekcie zaistnieje taka potrzeba.
Uczenie z walidacją
Dowiesz się, jak trenować systemy inteligentne
Mając już odpowiednią wiedzę informatyczną, przystąpisz do wyboru architektury rozwiązania i parametryzacji procesu uczenia. To czas na trening systemu, aby efekty zadań, które ma rozwiązywać, osiągały lub przewyższały poziom wykonania ich przez człowieka. Nauczysz się korzystać z ekosystemu narzędzi do prototypowania, analizy procesu uczenia AI i wymiany informacji między profesjonalistami, takich jak: Jupyter, pandas, sciki-learn, NumPy czy TensorFlow.
Testowanie rozwiązania
Poznasz proces i narzędzia do testowania rozwiązań
To etap sprawdzania, czy wyłaniające się rozwiązanie spełnia oczekiwania projektantów i trenerów sztucznej inteligencji. Nauczysz się korzystać z obiektywnych miar ilościowych, które oceniają trafność i precyzję procesu uczenia AI, a także wizualizować jego postępy (TensorBoard). Testowanie pozwoli Ci także zidentyfikować błędy procesu uczenia, by poddać je analizie na kolejnym etapie.
Analiza wyników i poprawa algorytmu
Nauczysz się analizować błędy i szukać rozwiązań
Dokonasz diagnozy problemów, w jakich okolicznościach się pojawiają i z czym algorytm sobie nie radzi. Wiesz już, gdzie tkwi problem i dlaczego nie osiągasz zamierzonego efektu. Być może musisz dostarczyć większą ilości danych, naprawić błędne etykiety lub dokonać wyboru mocniejszego algorytmu.
Wdrożenie produkcyjne
Nauczysz się wdrażać rozwiązania technologiczne
To jeden z trudniejszych momentów pracy w danym projekcie i decydujący sprawdzian. Dowiesz się, w jaki sposób wdrażać przygotowane rozwiązanie na określonej platformie. Będziesz również pracował nad zapewnieniem stabilności działania Twojego systemu.
Pobierz program